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编 辑 | 韩振 来源 | 每日经济新闻 蓝鲸新闻 券商中国 每经APP7月22日，市委书记陈敏尔，市委副书记、市长张工与海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰一行座谈。

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作者 | 论文团队 编辑丨ScienceAI 如果说 AI for Science 的一个长期目标，是让模型不只回答科学问题、解释实验现象，而是真正帮助研究者完成一整条研究流程，那么机器学习研究工程无疑是最具挑战性的场景之一。

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两位获奖者有着相似的成长轨迹：两人均在国内完成中小学阶段教育，同为北京大学2007级本科同级校友，燕园求学之路在此交汇。

7月24日，白鹿主演新剧《开到荼蘼》开机。

论文题目：HorusEye: a self-supervised foundation model for generalizable X-ray tomography restoration 论文地址：https://www.nature.com/articles/s43588-026-00973-3 代码地址：https://github.com/Arturia-Pendragon-Iris/HorusEye_XRT_Restoration 现有方法面临的核心挑战 在 X 射线断层成像领域，图像修复长期面临三大核心难题： 一是模态与任务的高度异质性：从毫米级医学 CT 到纳米级叠层衍射成像，不同模态的退化机制差异巨大。