作为此芯科技在全球计算平台层面的重要合作伙伴，Arm 边缘 AI 消费计算市场高级总监 Parag Beeraka 通过线上视频连线致辞： AI正从简单的问答交互时代迈向智能体计算时代，这一转变仰赖CPU与各类加速器在系统层面实现高效协同。

1、天博真人 这一类最反常，也最麻烦：负责给AI打分、抓这些错的AI裁判，自己也会作弊。

从此，智能不再是少数实验室的专利，而成为人类共同的「第二大脑」。天博真人（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

2、燃烧的语言

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

3、曹艳林：开源大模型是中国送给世界的“基建礼包”

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

4、勇士女射手萨拉恩入选WNBA三分大赛 场均2.5个三分命中率近四成

」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。

5、喊了20年的影院观赛，真能成一门生意吗？

就像处理器和存储层级，从计算机诞生第一天起就是分立的两套体系。

就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

在一款面向科学理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 ——S1-Omni的加持下，「统一」被拆成了三件具体的事。

6、正式官宣！CBA名帅加盟北京首钢，携手李楠，冲击总冠军

AI 选品智能体先跑了一遍数据：美国户外场景需求大但竞争拥挤，英国办公室咖啡场景增速更快、进入窗口更好，建议两个市场同时测试。

最耐人寻味的是ABC问询之后的操作：澳大利亚访客被跳转到本地页面，捐款按钮和那句「本机构不是慈善」的免责声明，一起消失了。

7、约64.5%！乘联分会：7月新能源车渗透率将创历史新高！燃油车市场持续萎缩

场景单位：上海复兴岛面向城市治理与生活服务，聚焦商业配送、市集导购、都市巡检等场景，攻克多任务闭环验证与运行数据持续回流，实现空间智能与具身数据双向赋能，有效推动空间治理常态化落地。

镜头里，一位戴着头巾的金发女子笑靥如花，身边围着一群非洲孩子，每人手里举着一根棒棒糖。

8、银行结售汇规模创历史同期新高 企业结售汇总体理性

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

用的是第一人称Vlog的叙事逻辑，配合顶级AI视频生成工具Utopai。

第一家企业只是消耗了大量Token。

9、NBA 记者：若想签勒布朗·詹姆斯，建议76人用恩比德交易来戴维斯

模型在长程仓库任务里最常翻的三种车，是定位跨文件时找错位置、不遵守项目规范、测试没通过就交活。

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

10、小米澎程全系搭载76kWh电池 CLTC纯电续航最高505km

值得注意的是，纳德拉等公开提出的问题，正是佟佳睿博士更早在企业认知系统、ECS、NSEAP和KSTAR体系中已经开始系统设计和工程化解决的问题。

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

1、美国发全球安全警告！连炸伊朗八晚，F-35有异动，特朗普强硬表态

看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

2、消息称OPPO、vivo拒绝三星存储报价：涨幅有限，手机厂不愿再为涨价买单

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

3、摊手送走前程！克里斯两年山东男篮之旅就此落幕

行星和卫星都必须用牛顿迭代解开普勒方程，且共用同一个daysSinceJ2000。赛里木湖景区通报：对工作人员殴打旅游车司机深感痛心、深感自责而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

4、热搜第一！韩国惨遭淘汰，苦等71小时啊

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

5、CBA外援动态！麦考尔回归广州，浙江签新外，青岛续米奇韦胖待定

数据团队用自研KAI Halo头环大规模采集第一人称数据，数据生产效率极高，每周可产出百万条数据。

6、离婚12年，密春雷欠债9亿，原配全身而退稳坐赢家，董卿满盘皆输

方法会根据近期稳定latent的变化程度自适应调整：局部动态较大时缩短时间窗口，减少冗余历史；变化较平稳时保留更多上下文，增强连续性。

瑜伽教练、大厨、陪练，甚至适配机器人操作的预制菜套装——一整个生态围绕这台机器人展开。

它在美、日、韩、德都设有团队，能适配市面上几十个品牌、上千个型号的机器人，欧美日韩主流市场市占率领先。

7、国王无意！威少还有多少油？能否留在NBA？

传统大模型系统往往停留在生成内容。

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

8、阿里发实时语音交互模型！毫秒级响应不降智，还能边听边打断

以高性能同轴式系列为例，产品最轻约 31 g，堵转推拉力可达 250 N，重复定位精度为 ±0.02 mm，额定负载速度不低于 20 mm/s；带力传感版本支持 ±200 N 力控范围和 1 N 力控精度。

AtomWorld的结果提示，Scaling Law在原子操作任务上并不能被简单理解为「模型越大，能力越强」。

另外，还要严禁AI画大饼。

最后，Ashley留下了思考：无论从哪个角度看，这都绝对令人惊叹。